{"id":18399,"date":"2025-07-01T15:20:00","date_gmt":"2025-07-01T13:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/office-samurai.com\/die-zukunft-der-automatisierung-mit-agentic-ai-entfesseln\/"},"modified":"2025-08-29T15:24:12","modified_gmt":"2025-08-29T13:24:12","slug":"die-zukunft-der-automatisierung-mit-agentic-ai-entfesseln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/die-zukunft-der-automatisierung-mit-agentic-ai-entfesseln\/","title":{"rendered":"Die Zukunft der Automatisierung mit Agentic AI entfesseln"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im sich schnell entwickelnden Bereich der intelligenten Automatisierung ver\u00e4ndert das Konzept der <strong>agentischen <\/strong>KI die Herangehensweise von Unternehmen an die Robotic Process Automation (RPA). Dieser Artikel untersucht die Entwicklungen in der UiPath-Plattform mit Fokus auf deren agentische KI-Funktionen, Agent Builder und Maestro. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wir tauchen ein in die Frage, wie KI-Agenten die traditionelle Automatisierung ver\u00e4ndern, indem sie menschen\u00e4hnliches Denken mit robotischer Pr\u00e4zision verbinden. Es geht nicht nur darum, einem Markttrend zu folgen \u2013 F\u00e4lle, in denen herk\u00f6mmliche RPA an ihre Grenzen st\u00f6\u00dft, h\u00e4ufen sich bereits seit einiger Zeit. Jetzt ist es an der Zeit, sie endlich anzugehen.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oder es zumindest zu versuchen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Du schaust lieber, als zu lesen? Dann sieh dir unseren YouTube-Kanal an und schau dir das Webinar an, auf dem der folgende Artikel basiert: <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe class=\"cky-consent-iframe\" data-consent=\"marketing\" data-cky-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/260yKqp0K3A?feature=oembed\" data-cky-placeholder=\"1\" class=\"cky-consent-iframe\" data-consent=\"marketing\" data-cky- data-cky-placeholder=\"1\" title=\"UiPath Agent Builder and Orchestration (Maestro) \u2013 intro and live demo (webinar recording)\" width=\"800\" height=\"450\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Der_Weg_von_traditioneller_RPA_zur_agentischen_Automatisierung\"><\/span><strong>Der Weg von traditioneller RPA zur agentischen Automatisierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Welt der Automatisierung wurde lange Zeit von RPA-Tools dominiert, die vordefinierte Aufgaben mit bin\u00e4rer Pr\u00e4zision ausf\u00fchren. Doch angesichts zunehmend komplexerer Arbeitsabl\u00e4ufe mit unstrukturierten Daten, regulatorischen Feinheiten und menschlichen Interaktionen wird der Bedarf an flexibleren, intelligenteren Systemen immer deutlicher. Hier kommt die <strong>agentische <\/strong>KI ins Spiel: eine Philosophie, bei der KI-Agenten denken, Roboter ausf\u00fchren und Menschen f\u00fchren.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mittlerweile scheinen alle Agenten zu entwickeln. Dieser Paradigmenwechsel ist entscheidend, um neue Projekte zu starten und F\u00e4lle anzugehen, die in der Vergangenheit als unm\u00f6glich galten \u2013 ebenso wichtig ist jedoch die richtige Kombination von RPA und KI. Unser fr\u00fcher Zugang und praktisches Experimentieren mit der Plattform haben ein durchdachtes System offenbart, das KI-Agenten nahtlos mit traditioneller RPA und menschlichen Arbeitsabl\u00e4ufen integriert. Es befindet sich zwar noch in der Weiterentwicklung, er\u00f6ffnet unserem Kunden aber schon jetzt neue M\u00f6glichkeiten.   <\/p>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6a2d620522d13&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a2d620522d13\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Our_Journey-to-agentic-automation-1024x576.jpg\" alt=\"Unser Weg zur agentischen Automatisierung\" class=\"wp-image-18143\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Our_Journey-to-agentic-automation-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Our_Journey-to-agentic-automation-300x169.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Our_Journey-to-agentic-automation-768x432.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Our_Journey-to-agentic-automation.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um zu sch\u00e4tzen, was wir heute nutzen k\u00f6nnen, ist es wichtig, einen Blick zur\u00fcck darauf zu werfen, wie sich die Plattform in den letzten sieben Jahren entwickelt hat. Urspr\u00fcnglich bot UiPath drei zentrale kostenlose Produkte an: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Studio:<\/strong> Zum Erstellen robotischer Automatisierungen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Orchestrator:<\/strong> Zur Verwaltung und Orchestrierung von Robotern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Robots:<\/strong> Zur Ausf\u00fchrung von Automatisierungsaufgaben.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seitdem wurde die Plattform durch interne Forschung und Entwicklung sowie strategische \u00dcbernahmen erweitert und um Funktionen erg\u00e4nzt, die den Anforderungen komplexer moderner Unternehmensumgebungen gerecht werden:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Computer Vision:<\/strong> Erm\u00f6glichung von Automatisierung in eingeschr\u00e4nkten Umgebungen durch visuelles Verst\u00e4ndnis von Bildschirminhalten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>API Automation:<\/strong> Vereinfachung der Integration f\u00fcr Entwickler durch Integrationsdienste.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Web Interface Building:<\/strong> Erm\u00f6glichung der Erstellung moderner Benutzeroberfl\u00e4chen, die mit Backend-Automatisierungen interagieren oder Altsysteme auffrischen, ohne Quellanwendungen zu ver\u00e4ndern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Orchestration Enhancements:<\/strong> Roboter k\u00f6nnen nun in unsicheren Situationen an Menschen eskalieren, etwa wenn Machine-Learning-Modelle uneindeutige Vorhersagen liefern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Governance und Sicherheit:<\/strong> Integration robuster Governance-Funktionen, insbesondere f\u00fcr generative KI (GenAI)-Komponenten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cloud-Bereitstellung:<\/strong> Bereitstellung flexibler Einsatzm\u00f6glichkeiten zur Erf\u00fcllung von Unternehmensanforderungen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Discovery und Analytics: <\/strong>Bereitstellung von Tools zur Analyse organisatorischer Prozesse, Kommunikation und zur Generierung von Leistungs-KPIs.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Testfunktionen:<\/strong> Sicherstellung der Zuverl\u00e4ssigkeit von RPA-Automatisierungen und der Anwendungen, mit denen sie interagieren, durch automatisiertes Testen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intelligent Document Processing (IDP):<\/strong> Erweiterung von strukturierten Formularen auf unstrukturierte Dokumente wie Richtlinien und Vertr\u00e4ge.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verstehen von Kommunikation:<\/strong> Lesen, Analysieren und Automatisieren jeglicher textbasierter Kommunikationskan\u00e4le wie E-Mails oder Tickets.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und schlie\u00dflich haben die aktuellen technologischen Fortschritte UiPath dazu veranlasst, GenAI-Bausteine zu entwickeln, die Robotern ein \u201eGehirn\u201c verleihen, um sicher und flexibel mit verschiedenen KI-Modellen zu interagieren. Diese kontinuierliche Innovation hat in der heutigen Plattform gegipfelt, <strong>die agentische Automatisierung<\/strong> unterst\u00fctzt, bei der KI-Agenten komplexe Aufgaben mit unstrukturiertem Input eigenst\u00e4ndig \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6a2d620523879&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a2d620523879\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/UiPath-Agentic-Automation-1024x576.jpg\" alt=\"uipath agentic automation\" class=\"wp-image-18147\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/UiPath-Agentic-Automation-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/UiPath-Agentic-Automation-300x169.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/UiPath-Agentic-Automation-768x432.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/UiPath-Agentic-Automation.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zweiter_Akt_Das_Zeitalter_der_agentischen_Automatisierung\"><\/span><strong>Zweiter Akt: Das Zeitalter der agentischen Automatisierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aufbauend auf einem soliden Fundament l\u00e4utet UiPath nun den zweiten Akt ein \u2013 das Zeitalter der <strong>agentischen Automatisierung<\/strong>. Diese Phase konzentriert sich auf KI-Agenten, die denken und Entscheidungen treffen und dabei mit traditionellen Robotern und Menschen zusammenarbeiten. Die zentralen Bestandteile dieser neuen \u00c4ra sind:  <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sicherheit und Governance:<\/strong> Aufrechterhaltung strenger Kontrollmechanismen zur sicheren Bereitstellung von KI \u00fcber die Trust Layer<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integration und Kontextverarbeitung:<\/strong> Nutzung mehrerer Datenquellen und APIs, um Agenten ein umfassendes Situationsbewusstsein zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Low-Code Agent Builder: <\/strong>Erm\u00f6glichung der Erstellung von KI-Agenten mit anpassbaren Prompts, Kontexten und Tools.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Agentic Testing:<\/strong> Erm\u00f6glichung der Erstellung von Tests\u00e4tzen und Validierungsf\u00e4llen, um die Qualit\u00e4t eines Agenten messbar zu bewerten und zu verbessern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prozessorchestrierung: <\/strong>Nutzung von BPMN-modellierten Gesch\u00e4ftsprozessen zur Koordination von Aktivit\u00e4ten zwischen Agenten, Robotern und Menschen.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieser Ansatz erm\u00f6glicht es Organisationen, komplexe Arbeitsabl\u00e4ufe zu orchestrieren, bei denen KI-Agenten den Kontext und die Entscheidungsfindung \u00fcbernehmen, Roboter regelbasierte Aufgaben ausf\u00fchren und Menschen bei Bedarf \u00fcberwachen und eingreifen.<\/p>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6a2d620523eec&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a2d620523eec\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/The-future-of-automations-is-robotic-and-agentic-1024x576.jpg\" alt=\"future of automations is robotic and agentic\" class=\"wp-image-18151\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/The-future-of-automations-is-robotic-and-agentic-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/The-future-of-automations-is-robotic-and-agentic-300x169.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/The-future-of-automations-is-robotic-and-agentic-768x432.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/The-future-of-automations-is-robotic-and-agentic.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Die_Symbiose_von_Robotern_und_KI-Agenten\"><\/span><strong>Die Symbiose von Robotern und KI-Agenten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In Anlehnung an das menschliche Gehirn stellt UiPath Roboter und Agenten als komplement\u00e4re Kr\u00e4fte dar:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Robots:<\/strong> Analog zum linken Gehirn sind sie strukturiert, logisch und deterministisch. Roboter gl\u00e4nzen bei sich wiederholenden, regelbasierten Aufgaben, die hohe Zuverl\u00e4ssigkeit und Effizienz erfordern, wie etwa der Transaktionsverarbeitung in ERP-Systemen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI Agents:<\/strong> Vergleichbar mit dem rechten Gehirn sind sie kreativ, anpassungsf\u00e4hig und zielorientiert. Agenten entfalten ihr Potenzial bei mehrdeutigen, unstrukturierten Aufgaben, die logisches Denken erfordern \u2013 wie etwa das Interpretieren von Dokumenten, Beantworten von Fragen und Verwalten von Kommunikation. <\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Flexibilit\u00e4t von KI-Agenten bringt jedoch eine gewisse Unvorhersehbarkeit mit sich. Um dem entgegenzuwirken, setzt UiPath auf das Konzept der <strong>\u201ekontrollierten Eigenst\u00e4ndigkeit\u201c<\/strong> \u2013 eine Reihe von Taktiken und Funktionen, die darauf abzielen, die Vertrauensw\u00fcrdigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Agenten zu erh\u00f6hen. <\/p>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6a2d620524432&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a2d620524432\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" 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\/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gewaehrleistung_vertrauenswuerdiger_KI-Agenten\"><\/span><strong>Gew\u00e4hrleistung vertrauensw\u00fcrdiger KI-Agenten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Konzept der kontrollierten Eigenst\u00e4ndigkeit beinhaltet die iterative Entwicklung und das Testen von Agenten durch verschiedene Mechanismen:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prompt-Experimentierung:<\/strong> Entwickler k\u00f6nnen die nat\u00fcrlichen Sprachprompts, die das Verhalten eines Agenten bestimmen, interaktiv testen und verfeinern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dynamische Bewertungen:<\/strong> Sammlungen von Testf\u00e4llen erzeugen einen Qualit\u00e4tswert (0\u2013100), der als Orientierung f\u00fcr kontinuierliche Verbesserungen dient.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kontextverankerung<\/strong>: Durch den Einsatz von Retrieval-Augmented Generation greifen Agenten kontrolliert auf gro\u00dfe Mengen unternehmensspezifischer Daten zu, um fundierte Entscheidungen zu treffen.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Elemente vereinen sich, um KI-Agenten zu schaffen, die in der Lage sind, Wissen zu erschlie\u00dfen und Kontext zu verstehen \u2013 Informationen zu konsolidieren, Daten zusammenzufassen und Entscheidungen zu treffen \u2013 und dabei gleichzeitig Transparenz und Kontrolle zu wahren.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bausteine_eines_KI-Agenten\"><\/span><strong>Bausteine eines KI-Agenten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jeder KI-Agent besteht aus mehreren zentralen Komponenten:<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Natural Language Prompt:<\/strong> Die \u201eStellenbeschreibung\u201c des Agenten, in der Ziel und Vorgehensweise definiert sind.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Context:<\/strong> Unternehmensspezifisches Wissen wie Datenbanken, Dokumente und Richtlinien, die das Verst\u00e4ndnis des Agenten pr\u00e4gen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tools:<\/strong> Integrationsdienste, andere Automatisierungen oder sogar weitere Agenten, die der KI-Agent aufrufen kann, um Aufgaben auszuf\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eskalationen<\/strong>: Mechanismen, mit denen der Agent in unsicheren oder ungew\u00f6hnlichen Situationen menschliches Eingreifen anfordern kann.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ged\u00e4chtnis<\/strong>: Nach menschlichem Feedback speichert der Agent gewonnene Erkenntnisse, um Fehler k\u00fcnftig zu vermeiden.<\/li>\n<\/ol>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einer der wichtigsten Aspekte agentischer KI ist die Aufrechterhaltung menschlicher Aufsicht. Agenten sind so konzipiert, dass sie unsichere F\u00e4lle an Menschen eskalieren, um Genauigkeit und Kontrolle zu gew\u00e4hrleisten. Dies ist besonders wichtig im Umgang mit generativer KI, die mitunter unvorhersehbare Ergebnisse liefern kann.  <\/p>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6a2d620524b71&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a2d620524b71\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/what-are-components-of-an-agent-1024x576.jpg\" alt=\"components of an agent\" class=\"wp-image-18159\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/what-are-components-of-an-agent-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/what-are-components-of-an-agent-300x169.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/what-are-components-of-an-agent-768x432.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/what-are-components-of-an-agent.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieses modulare Design erm\u00f6glicht es KI-Agenten, mit komplexen Unternehmenssystemen zu interagieren, mit Robotern zusammenzuarbeiten und bei Bedarf menschliche Unterst\u00fctzung einzuholen \u2013 und macht sie so zu flexiblen Bausteinen der Automatisierung.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Verwaltung_komplexer_End-to-End-Prozesse_mit_Maestro\"><\/span><strong>Verwaltung komplexer End-to-End-Prozesse mit Maestro<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In realen Unternehmen verlaufen Gesch\u00e4ftsprozesse selten innerhalb eines einzigen Systems. H\u00e4ufig erstrecken sie sich \u00fcber mehrere Anwendungen \u2013 Salesforce, SAP, Excel \u2013 und beziehen zahlreiche menschliche Akteure mit ein. Um diese Komplexit\u00e4t zu bew\u00e4ltigen, hat UiPath <strong>Maestro <\/strong>eingef\u00fchrt \u2013 ein prozessorientiertes Orchestrierungstool, das sowohl einen umfassenden als auch detaillierten Blick auf Automatisierungsabl\u00e4ufe bietet.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maestro erm\u00f6glicht es Organisationen:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Prozesse visuell mit der BPMN 2.0-Standardnotation zu modellieren oder bestehende Prozesslandkarten zu importieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Prozesse umzusetzen, indem BPMN-Bl\u00f6cke mit UiPath-Aktivit\u00e4ten verkn\u00fcpft werden \u2013 einschlie\u00dflich agentischer Aufgaben, traditioneller RPA, menschlicher Eingriffe (Human-in-the-Loop) und Drittanbieter-Agenten.<\/li>\n\n\n\n<li>Prozesse auszuf\u00fchren und zu \u00fcberwachen \u2013 mit detaillierter Transparenz \u00fcber einzelne Instanzen.<\/li>\n\n\n\n<li>Wiederholungsmechanismen und Fehlertoleranz einzusetzen, um den Fortschritt in lang andauernden Prozessen zu bewahren.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Leistung mit Heatmaps und Process Mining zu analysieren, um Engp\u00e4sse zu identifizieren und Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maestro dient als zentrale Plattform, auf der Agenten, Roboter und Menschen zusammenarbeiten.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-maestro-1024x576.jpg\" alt=\"orchestrate ai agents, robots, and people to exceed business outcomes\" class=\"wp-image-18163\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-maestro-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-maestro-300x169.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-maestro-768x432.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-maestro.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vorteile von Maestro f\u00fcr verschiedene Benutzergruppen<\/strong><\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Automatisierungs- und KI-Verantwortliche:<\/strong> KI-Agenten aus verschiedenen Silos sicher integrieren, komplexe Arbeitsabl\u00e4ufe orchestrieren und die Leistung \u00fcberwachen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prozessverantwortliche<\/strong>: Den gesamten Prozesslebenszyklus \u2013 von der Modellierung und Umsetzung bis hin zur \u00dcberwachung und kontinuierlichen Verbesserung \u2013 mit einem einzigen Tool verwalten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IT-Verantwortliche<\/strong>: Die Gesamtkosten durch die Konsolidierung von Workflow-Management und Governance in einer einzigen Plattform senken \u2013 inklusive Unterst\u00fctzung von Gesch\u00e4ftsregeln und Leitplanken.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Praktische_Demo_Automatisierung_der_Personalbeschaffung_mit_KI-Agenten_und_Robotern\"><\/span><strong>Praktische Demo: Automatisierung der Personalbeschaffung mit KI-Agenten und Robotern<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um die Leistungsf\u00e4higkeit agentischer KI in der Praxis zu veranschaulichen, betrachten wir einen automatisierten Rekrutierungsprozess mit UiPaths Agent Builder und Maestro. In diesem Szenario bewerben sich Kandidaten auf eine Stelle als RPA-Entwickler, indem sie E-Mails mit angeh\u00e4ngten Lebensl\u00e4ufen senden. Der Prozess umfasst mehrere manuelle Aufgaben f\u00fcr HR-Recruiter:  <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00dcberpr\u00fcfung der Vollst\u00e4ndigkeit des Lebenslaufs.<\/li>\n\n\n\n<li>Beantwortung h\u00e4ufiger Kandidatenfragen auf Basis interner Richtlinien.<\/li>\n\n\n\n<li>Zusammenf\u00fchrung der Bewerbungen.<\/li>\n<\/ul>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"596\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automating-recruitment-with-ai-agents-1024x596.jpg\" alt=\"automating recruitment with AI agents\" class=\"wp-image-18167\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automating-recruitment-with-ai-agents-1024x596.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automating-recruitment-with-ai-agents-300x175.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automating-recruitment-with-ai-agents-768x447.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automating-recruitment-with-ai-agents.jpg 1400w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der automatisierte Arbeitsablauf bew\u00e4ltigt diese Herausforderungen durch die Kombination von KI-Agenten, robotischen Automatisierungen und menschlicher Validierung (Human-in-the-Loop):<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>E-Mail-Empfang<\/strong>: Das System erkennt eine neue Bewerbung per E-Mail.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Initialer Screening-Agent<\/strong>: Pr\u00fcft die E-Mail auf verd\u00e4chtige Inhalte.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lebenslaufpr\u00fcfungs-Agent<\/strong>: Analysiert den angeh\u00e4ngten Lebenslauf auf fehlende Informationen, wie z.\u202fB. Sprachkenntnisse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Antwortgenerator-Agent<\/strong>: Beantwortet Fragen der Kandidaten unter Verwendung von Unternehmensrichtlinien als Kontext.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Antwortzusammenstellungs-Agent<\/strong>: Kombiniert das Feedback zum Lebenslauf und die Antworten in einer Entwurfsantwort.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Menschliche Validierung:<\/strong> Der Recruiter \u00fcberpr\u00fcft und genehmigt die Antwort, bevor sie versendet wird.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenspeicherung<\/strong>: Kandidateninformationen werden in einer Datenbank gespeichert, und unvollst\u00e4ndige Bewerbungen werden gekennzeichnet.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Follow-up-Agenten<\/strong>: Erstellen Interviewfragen und bewerten die Eignung der Kandidaten basierend auf Profildaten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Abschlie\u00dfende Datenverarbeitung<\/strong>: Reine RPA-Abl\u00e4ufe speichern Kandidatendaten in SharePoint zur \u00dcberpr\u00fcfung durch die Personalabteilung.<\/li>\n<\/ol>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6a2d62052648a&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6a2d62052648a\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1696\" height=\"675\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automated-workflow-for-handling-unstructured-data.jpg\" alt=\"automated workflow for handling unstructured data\" class=\"wp-image-18171\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automated-workflow-for-handling-unstructured-data.jpg 1696w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automated-workflow-for-handling-unstructured-data-300x119.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automated-workflow-for-handling-unstructured-data-1024x408.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automated-workflow-for-handling-unstructured-data-768x306.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/automated-workflow-for-handling-unstructured-data-1536x611.jpg 1536w\" sizes=\"(max-width: 1696px) 100vw, 1696px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Demo zeigt die F\u00e4higkeit agentischer KI, mit unstrukturierten Daten (E-Mails und Lebensl\u00e4ufen) umzugehen, Richtlinien zu interpretieren und mit Menschen zu interagieren \u2013 ein bedeutender Fortschritt gegen\u00fcber traditionellen, regelbasierten Robotern.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Konkret bedeutet das, dass Recruiter nicht mehr hunderte E-Mails manuell durchgehen m\u00fcssen, um fehlende Informationen zu finden oder sich wiederholende Antworten zu formulieren. Agenten k\u00f6nnen Bewerbungen vorab pr\u00fcfen, fehlende Angaben anfordern und sogar Standardfragen von Kandidaten beantworten \u2013 was wertvolle Zeit spart und das Risiko verringert, einen qualifizierten Bewerber aufgrund der Menge an Bewerbungen zu \u00fcbersehen. Die Automatisierung dieser fr\u00fchen, sich wiederholenden Aufgaben sorgt f\u00fcr Konsistenz und Reaktionsschnelligkeit bei allen Bewerbungen \u2013 unabh\u00e4ngig vom Umfang.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wichtig ist, dass der menschliche Faktor im Zentrum bleibt. W\u00e4hrend KI-Agenten die ersten Kontaktpunkte effizient gestalten und strukturiertes Feedback vorbereiten, liegt es weiterhin beim Recruiter, die Kommunikation zu validieren und Einstellungsentscheidungen zu treffen. Dieses hybride Modell schafft die richtige Balance: Es steigert die Effizienz, ohne das entscheidende Urteilsverm\u00f6gen Algorithmen zu \u00fcberlassen. Gerade in Szenarien mit hohem Bewerbungsvolumen geht es nicht nur um Zeitersparnis \u2013 sondern darum, HR-Teams zu bef\u00e4higen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: die Auswahl der richtigen Talente.   <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"497\" src=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-action-center-human-in-the-loop-1024x497.jpg\" alt=\"uipath actions center recruitment example\" class=\"wp-image-18175\" srcset=\"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-action-center-human-in-the-loop-1024x497.jpg 1024w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-action-center-human-in-the-loop-300x146.jpg 300w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-action-center-human-in-the-loop-768x373.jpg 768w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-action-center-human-in-the-loop-1536x746.jpg 1536w, https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/uipath-action-center-human-in-the-loop.jpg 1915w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Frequently_Asked_Questions_FAQ\"><\/span><strong>Frequently Asked Questions (FAQ)<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Was fragten die Teilnehmer des Webinars?<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wie gut kommen KI-Agenten mit komplexen Dokumenten wie Lebensl\u00e4ufen mit Tabellen zurecht?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">KI-Agenten verarbeiten in der Regel auch komplexe Dokumente sehr gut, einschlie\u00dflich Lebensl\u00e4ufen mit Tabellen und unterschiedlichen Formaten. Einige Sonderf\u00e4lle \u2013 wie beispielsweise Bewertungen in Form von Sternen \u2013 k\u00f6nnen jedoch problematisch sein. Durch kontinuierliches Testen und Verfeinern l\u00e4sst sich die Genauigkeit in solchen Szenarien stetig verbessern.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kann die Human-in-the-Loop-Oberfl\u00e4che w\u00e4hrend der Validierung Originaldokumente oder Links anzeigen?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ja, UiPath-Anwendungen und das Action Center bieten umfangreiche Anpassungsm\u00f6glichkeiten, um Links zu Originaldokumenten oder Anh\u00e4ngen einzubinden. So k\u00f6nnen menschliche Pr\u00fcfer w\u00e4hrend der Validierung auf alle notwendigen Informationen zugreifen.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Werden Daten beim Einsatz von UiPath-Agenten an externe KI-Anbieter wie OpenAI \u00fcbermittelt?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nein, die aktuell von UiPath-Agenten verwendeten Modelle werden in der privaten Cloud-Infrastruktur von UiPath gehostet, was Daten\u00adschutz und -sicherheit gew\u00e4hrleistet. Zus\u00e4tzlich befindet sich eine \u201eBring Your Own Model\u201c-Option auf der Roadmap \u2013 f\u00fcr Organisationen mit besonders hohen Anforderungen an Vertraulichkeit. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wie viel kostet es, einen KI-Agenten zu erstellen und zu betreiben?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Preisgestaltung basiert auf dem Verbrauch und h\u00e4ngt von der Komplexit\u00e4t und Nutzung des Agenten ab. Komplexere Agenten mit h\u00f6herem Aufrufvolumen verursachen entsprechend h\u00f6here Kosten. F\u00fcr eine genaue Einsch\u00e4tzung wird empfohlen, sich an UiPath oder die Experten von Office Samurai zu wenden.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wie lange dauert es, einen zuverl\u00e4ssigen KI-Agenten zu erstellen?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Erstellung eines einfachen Agenten kann 1\u20132 Stunden dauern, jedoch erfordert gr\u00fcndliches Testen zur Sicherstellung der Zuverl\u00e4ssigkeit mehr Zeit. Als Best Practice gilt: Agenten sollten sich auf klar abgegrenzte Aufgaben konzentrieren, anstatt einen gesamten Prozess in einem einzigen Agenten abzubilden. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wann sollte ich UiPath Maestro im Vergleich zu anderen KI-Orchestrierungstools wie N10 verwenden?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maestro eignet sich ideal f\u00fcr Automatisierung im Unternehmensma\u00dfstab, bei der robuste Sicherheit, Zuverl\u00e4ssigkeit und Skalierbarkeit erforderlich sind. Im Gegensatz dazu sind Tools wie N10 eher f\u00fcr spezialisierte oder ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen geeignet, die von Grund auf entwickelt werden. Maestro ist tief in das UiPath-\u00d6kosystem integriert und bietet eine umfassende Engine f\u00fcr Workflow-Management.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Was bedeutet die Einstellung \u201eTemperature\u201c beim Testen von Agenten?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die \u201eTemperature\u201c-Einstellung steuert die Kreativit\u00e4t bzw. Zuf\u00e4lligkeit der Antworten des KI-Modells. Ein Wert von 0 f\u00fchrt zu deterministischen und pr\u00e4zisen Ausgaben, w\u00e4hrend ein Wert von 1 mehr kreative Freiheit zul\u00e4sst. F\u00fcr die meisten gesch\u00e4ftlichen Automatisierungen wird ein niedriger Temperature-Wert bevorzugt, um Konsistenz und Vorhersagbarkeit zu gew\u00e4hrleisten.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wie steht Maestro im Zusammenhang mit dem UiPath Orchestrator?<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Maestro dient als Schnittstelle f\u00fcr Prozessmodellierung und -orchestrierung, die nahtlos mit dem UiPath Orchestrator integriert ist. Nach der Gestaltung der Prozesse in Maestro k\u00f6nnen diese \u00fcber den Orchestrator bereitgestellt und ausgel\u00f6st werden \u2013 unter Nutzung seiner Funktionen f\u00fcr Planung, \u00dcberwachung und Governance. <\/p>\n\n<script>{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"How well do AI agents handle complex documents like resumes with tables?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"AI agents generally handle complex documents very well, including resumes containing tables and various formats. However, some edge cases\u2013such as ratings represented by stars\u2013may pose challenges. Continuous testing and refinement help improve accuracy in these scenarios.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Can the human-in-the-loop interface show original documents or links during validation?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Yes, UiPath applications and Action Center offer extensive customization to include links to original documents or attachments, allowing human reviewers to access all necessary information during validation.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"Are data sent to external AI providers like OpenAI when using UiPath agents?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"No, the current models used by UiPath agents are hosted in UiPath\u2019s private cloud infrastructure, ensuring data privacy and security. Additionally, a \u201cbring your own model\u201d option is on the roadmap for organizations with strict confidentiality requirements.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"How much does it cost to build and run an AI agent?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Pricing is consumption-based and depends on the complexity and usage of the agent. More complex agents with higher call volumes incur higher costs. For a precise estimate, it\u2019s recommended to consult with UiPath or Office Samurai experts.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"How long does it take to build a reliable AI agent?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Building a simple agent can take 1\u20132 hours, but thorough testing to ensure reliability may require more time. The best practice is to keep agents focused on specific tasks rather than attempting to automate an entire process within a single agent.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"When should I use UiPath Maestro versus other AI orchestration tools like N10?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Maestro is ideal for enterprise-scale automation requiring robust security, reliability, and scalability. In contrast, tools like N10 may be more suitable for niche or custom solutions developed from scratch. Maestro integrates deeply with UiPath\u2019s ecosystem, offering a comprehensive workflow management engine.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"What does the \u201ctemperature\u201d setting mean in agent testing?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Temperature controls the creativity or randomness of the AI model\u2019s responses. A value of 0 means deterministic and precise outputs, while 1 allows more creative freedom. For most business automations, a low temperature is preferred to maintain consistency.\"\n      }\n    },\n    {\n      \"@type\": \"Question\",\n      \"name\": \"How does Maestro relate to UiPath Orchestrator?\",\n      \"acceptedAnswer\": {\n        \"@type\": \"Answer\",\n        \"text\": \"Maestro serves as a process modeling and orchestration interface that integrates with UiPath Orchestrator. After designing processes in Maestro, you can deploy and trigger them through Orchestrator, benefiting from its scheduling, monitoring, and governance capabilities.\"\n      }\n    }\n  ]\n}\n<\/script>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Willkommen_in_der_Revolution_der_agentischen_KI\"><\/span><strong>Willkommen in der Revolution der agentischen KI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Verschmelzung von KI-Agenten mit Robotic Process Automation hat eine neue \u00c4ra der Gesch\u00e4ftsautomatisierung eingeleitet \u2013 eine, in der Computer nicht mehr nur blind Anweisungen folgen, sondern \u201edenken\u201c, sich anpassen und mit Menschen zusammenarbeiten k\u00f6nnen. Mit Agent Builder und Maestro bietet UiPath eine leistungsstarke, integrierte Plattform, um dieses Potenzial zu nutzen \u2013 und Unternehmen die sichere und zuverl\u00e4ssige Automatisierung komplexer, unstrukturierter Arbeitsabl\u00e4ufe in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie vor herausfordernden Prozessen stehen, die Kommunikation, Dokumenteninterpretation oder flexible Entscheidungsfindung erfordern, ist es an der Zeit, <strong>agentische KI-L\u00f6sunge<\/strong>n in Betracht zu ziehen. Ob Automatisierungsverantwortlicher, Prozessverantwortlicher oder IT-Fachkraft \u2013 mit diesen Tools k\u00f6nnen Sie intelligente Assistenten erstellen, die Ihre Teams unterst\u00fctzen und Produktivit\u00e4t sowie Innovationskraft steigern. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bereit f\u00fcr den Einstieg in die agentische KI? Wenden Sie sich an Experten, die Sie beim Aufbau und der Implementierung von KI-Agenten unterst\u00fctzen \u2013 passgenau auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Zukunft der Automatisierung nimmt Gestalt an \u2013 jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um Teil dieser Reise zu werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im sich schnell entwickelnden Bereich der intelligenten Automatisierung ver\u00e4ndert das Konzept der agentischen KI die Herangehensweise von Unternehmen an die Robotic Process Automation (RPA). <\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":18196,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[141,135],"tags":[140],"class_list":["post-18399","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-agenten","category-robotergestuetzte-prozessautomatisierung","tag-artikel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18399","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18399"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18399\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18196"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18399"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18399"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/office-samurai.studionext.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18399"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}